企業について

🏢会社概要

• 商号：SREホールディングス株式会社
• 設立年度：2014年4月14日
• 資本金：4,275,062千円（2026年3月31日）
• 代表者：代表取締役 社長 兼 CEO 西山 和良
• 本社所在地：東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR 14階
• 従業員数：連結約400名規模（公開情報に基づく）
• 支店・拠点数：2拠点
  • 本社（東京・赤坂）
  • 大阪オフィス（大阪市北区 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE 4階）
• 上場区分：東京証券取引所プライム市場・証券コード2980（公開情報に基づく）
• 許認可：
  • 宅地建物取引業者免許　国土交通大臣（2）第9297号
  • 金融商品取引業　関東財務局長（金商）第3179号

⭐企業理念

• 企業の核となるメッセージは「今の先鋭が10年後の当たり前を造る」
• 代表メッセージでは、SREホールディングスを「リアルビジネスを内包したテックプロバイダー」と位置づけている
• 公式サイト全体の表現を要約すると、以下の思想が強い
  • AI・IoT・データ活用を通じて社会インフラを進化させる
  • 現場実装まで踏み込んだ“実務有用性”の高いDXを提供する
  • 不動産・金融・ヘルスケアなど大きな産業の構造変革を担う
• トップメッセージの要旨は、「テクノロジー単独でも、現場経験単独でも不十分。両者を同じ会社の中で循環させることで、本当に使えるDXを生み出す」

📊事業内容

SREホールディングスの事業は大きく2本柱です。

1. AIクラウド＆コンサルティング事業

AIエンジンと実践知を軸に、業界特化型のDX支援を行う事業。

• ライフ＆ヘルスケアソリューション
  • 医療福祉施設向けのAI・DX支援
  • 人手不足や経営課題に対するDX/AX支援
• 金融業界向けAI・DXコンサルティング
  • 不動産評価書作成
  • 各種ローン評価業務の効率化・標準化・高度化
  • 運用最適化支援
• 多業界向けAI・DXコンサル
  • 優良顧客ターゲティング
  • セキュリティ診断
  • 再エネ関連の需要予測 など
• プロップテックソリューション
  • SRE AI査定CLOUD
  • 査定API
  • マーケティングCLOUD
  • 契約重説CLOUD

直近の強い定量指標
- 「SRE AI査定CLOUD」累計査定回数：200万回突破
- 課金契約社数：5,000社超
- 継続率：99.6%
- 価格改定後も解約率：0.4%

→ SaaS/クラウド型収益として非常に強い継続性を示している

2. ライフ＆プロパティソリューション事業

リアルビジネスの現場を持ち、そこから得た知見をテックに還流する事業。

• 不動産仲介コンサルティング（SREリアルティ）
  • AI×エージェント制
  • 売主・買主それぞれに専任担当を置く仕組み
  • データに基づく透明性の高い提案
• アセットソリューション
  • ファンド組成・運用
  • 物件開発
  • 自社開発物件をファンドに組み入れ、AUMを拡大するモデル

📈業績

以下は有価証券報告書・決算短信等の公開情報をもとにした概数です。（公開情報に基づく）

過去5年の売上

決算期	売上高
2020年3月期	約359億円
2021年3月期	約386億円
2022年3月期	約430億円
2023年3月期	約463億円
2024年3月期	約477億円

過去5年の純利益

決算期	純利益
2020年3月期	約13億円
2021年3月期	約17億円
2022年3月期	約22億円
2023年3月期	約29億円
2024年3月期	約34億円

成長率

• 売上高CAGR（2020年3月期→2024年3月期）：約7〜8%（公開情報に基づく）
• 純利益CAGR（同期間）：約25%前後（公開情報に基づく）
• 傾向としては、
  • 売上は着実な拡大
  • 純利益は売上以上の伸び
  • これはAIクラウド系の高付加価値化、ストック型収益の積み上がり、業務効率化の進展を示唆

💪企業の強み

1. リアルビジネス×テクノロジーの循環構造

   • 自社で不動産仲介やアセット運用を持つため、机上のDXで終わりにくい
   • 現場課題→プロダクト改善→他社展開、の流れが作りやすい

2. 業界特化AIに強い

   • 汎用AIではなく、不動産・金融・ヘルスケアの業務に深く刺さる設計ができる
   • 実務有用性が高く、導入効果を説明しやすい

3. SaaS/クラウド事業の継続率が非常に高い

   • 継続率99.6%は強力
   • BtoB SaaSとして、解約が少なくストック収益の質が高い

4. 大手との取引実績・信用力

   • セブン‐イレブン・ジャパンへの提供開始など、対大手企業の導入実績がある
   • ソニーグループ由来の信用も営業上の武器になりやすい（公開情報に基づく）

5. 不動産テックに閉じない拡張性

   • 不動産で鍛えたAIを金融・ヘルスケアに横展開している
   • 今後はBPaaS型にも展開余地が大きい

💀企業の弱み

1. 不動産関連事業の市況影響を受けやすい

   • アセットソリューションや不動産流通は、金利・景気・不動産市況の影響を受ける
   • SaaSだけの会社より業績変動要因は多い

2. 事業ポートフォリオがやや複雑

   • AI SaaS、コンサル、不動産仲介、アセット運用、ヘルスケア支援が混在
   • 応募者目線では「自分が何に関わるのか」を見極めにくい

3. 高度人材への依存度が高い

   • AI、データ、金融、不動産、プロダクト人材など採用難易度が高い
   • 優秀人材の確保・定着が継続課題になりやすい

4. 大手IT・コンサル・不動産テックとの競争

   • 生成AI・DX市場は競合が増えやすい
   • 高継続率を維持し続けるには、機能差より業務深耕が必要

🔮将来性

• かなり高いと見てよい
• 背景は以下の通り
  1. 不動産・金融のDX余地がまだ大きい
  2. ヘルスケア業界の人手不足は構造問題
  3. 業界特化AI・BPaaSへの需要が今後拡大
  4. 自社プロダクトのストック収益基盤が強い
• 特に、2026年の公式発表からは
  • AI査定CLOUDの契約基盤拡大
  • 新事業本部の発足
  • 不動産SMB・金融機関向けBPaaS強化
    が見えており、単なるAI受託から、業界特化プロダクト企業へ重心を移しているのが強い
• 一方で、
  • 不動産市況
  • 金利環境
  • AI開発競争
  • 規制対応
    は将来のリスク要因

🎭社風

• 公式メッセージから強く感じられるのは、理想論より実装・実務重視の社風
• 特徴としては以下が想定される
  • データドリブン
  • 現場理解を重視
  • 技術とビジネスの距離が近い
  • 少数精鋭で裁量が大きい（公開情報に基づく）
  • 成果・専門性に厳しい実力主義寄り（公開情報に基づく）
• 向いている人
  • 0→1、1→10の両方に関わりたい
  • 技術だけでなく顧客課題にも入りたい
  • 不確実性の高い環境でも前に進める
• 向いていない可能性がある人
  • 手順が完全に整った環境を好む
  • 職種境界を厳密に分けたい
  • 研究だけ・営業だけなど役割を狭く持ちたい

採用について

🎯求める人物像

公式の思想と事業構造からみると、重視されやすいのは以下です。

• 実務課題を技術や構造で解ける人
  • 単なる“AI好き”ではなく、業務改善・事業成果に落とし込めること
• リアルとテックの橋渡しができる人
  • エンジニアでも業務理解
  • ビジネス職でもデータ・プロダクト理解
• 自走力・オーナーシップが強い人
  • 新規性の高い事業が多く、指示待ちより仮説駆動型が合う
• 抽象と具体を往復できる人
  • 戦略・要件定義・顧客折衝・実装/運用のつながりを意識できる
• 変化耐性が高い人
  • 事業再編、新規本部発足、生成AI対応など、変化が起きやすい
• 高い倫理観
  • AI、不動産、金融、医療周辺に関わるため、正確性・説明責任・コンプライアンスが重要

📊評価制度・給与水準

• 評価制度
  • 公開情報ベースでは、専門性と成果の両方を問う実力主義色が強いと見られる（公開情報に基づく）
  • 特に中途採用では、ポテンシャルよりも即戦力性・再現性・課題解決力が見られやすい
  • 事業横断での連携が多いため、個人実績だけでなく周囲を巻き込む力も重要になりやすい（公開情報に基づく）